Google ha lanzado Gemini, su nuevo modelo de inteligencia artificial generativa. Este avance busca competir con las ofertas de inteligencia artificial de su rival, OpenAI. En este artículo, exploraremos en detalle qué es Gemini, sus características clave y cómo se compara con los modelos de inteligencia artificial de la competencia.
¿Qué es Google Gemini?
Gemini representa la última apuesta de Google en el ámbito de la inteligencia artificial. Este modelo de lenguaje grande (LLM) multimodal tiene la capacidad única de comprender texto, audio, imágenes y video. Google ha lanzado Gemini en tres versiones distintas para adaptarse a diversas necesidades:
- Gemini Ultra: El modelo más grande y capaz, diseñado para abordar tareas altamente complejas.
- Gemini Pro: Una versión versátil, ideal para una amplia gama de aplicaciones y tareas.
- Gemini Nano: Dirigido a usuarios de Android que desean construir aplicaciones potenciadas por Gemini, como la capacidad de resumir grabaciones realizadas con la aplicación Recorder en el teléfono Pixel 8 (actualmente solo disponible en inglés).
¿Cómo se compara con modelos de IA como Chat GPT-4 de OpenAI?
En una conferencia de prensa, Sissie Hsiao, vicepresidenta del chatbot de IA de Google, Bard, reveló que Gemini Pro superó a GPT-3.5 en seis de los ocho benchmarks de la industria. Además, Gemini Ultra superó a GPT-4 en siete de los ocho benchmarks, marcando un avance significativo en la competencia entre Google y OpenAI.
Actualizaciones en Bard:
La actualización de Bard con Gemini Pro ha proporcionado al chatbot habilidades de razonamiento más avanzadas y una comprensión mejorada. Esta sinergia entre Bard y Gemini resalta la evolución continua de las capacidades de inteligencia artificial de Google.
Bard, el chatbot de Google, ha experimentado transformaciones notables gracias a la integración de Gemini Pro. Esta actualización ha dotado a Bard de habilidades de razonamiento más avanzadas y una comprensión mejorada. Actualmente disponible solo en inglés en más de 170 países, se espera que Bard se integre con Gemini Ultra el próximo año. Además, Google tiene planes de extender la presencia de Gemini a otras aplicaciones, como búsqueda, Google Ads y el navegador Chrome.
Infraestructura y Acceso a Gemini:
La infraestructura subyacente de Gemini se basa en unidades de procesamiento de tensores (TPUs) diseñadas por Google. Aunque actualmente se ejecuta en TPUs, se espera que Gemini también se entrene en unidades de procesamiento de gráficos (GPUs) en el futuro. La disponibilidad de Gemini varía según la versión:
- Gemini Nano y Pro: Actualmente disponibles en productos de Google como el Pixel 8 y el chatbot Bard.
- Gemini Pro para Desarrolladores: Accesible a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Google Cloud Vertex AI a partir del 13 de diciembre.
Diferencias clave de Gemini con otros modelos de IA:
Gemini se destaca por ser un modelo multimodal nativo, lo que significa que puede realizar tareas multimodales sin necesidad de complementos adicionales. En comparación con GPT-4 de OpenAI, que depende de complementos para tareas multimodales, Gemini sobresale al realizar estas tareas de manera nativa.
Perspectivas Económicas:
En cuanto a la monetización de Gemini, Sissie Hsiao menciona que Google está explorando opciones, aunque no ha proporcionado detalles específicos sobre cómo planea generar ingresos con este nuevo modelo de IA.
¿Gemini Hallucina?
Eli Collins, vicepresidente de producto en Google’s DeepMind, señaló que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como Gemini aún son capaces de “alucinar”. Este reconocimiento destaca la complejidad y los desafíos asociados con el desarrollo de modelos de inteligencia artificial avanzados.
Análisis Comparativo con Otros Modelos:
Google Gemini, según datos proporcionados por la compañía, supera a GPT-4 de OpenAI en tareas específicas, marcando un hito en la competencia entre los gigantes de la inteligencia artificial. Este análisis comparativo detalla cómo Gemini destaca en tareas multimodales de manera nativa.
Lee el reporte técnico de Gemini en inglés.
Conclusión:
Google ha logrado un avance significativo en la inteligencia artificial con Gemini. Su capacidad multimodal, su rendimiento superior en comparación con modelos competidores y su integración planificada en diversos servicios de Google lo convierten en un componente emocionante en el panorama de la IA. A medida que se desarrolla y se integra más ampliamente, Gemini promete ser una herramienta poderosa con el potencial de transformar diversas industrias. Estaremos atentos a futuras actualizaciones y aplicaciones de Gemini en el emocionante mundo de la tecnología.
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Gerardo Pérez G.
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